株式会社ソロモン 代表取締役 砂原康治 （商品開発アドバイザー）
これまで商品を企画して販売する事を書いて きましたが、どの作業にも必要になる、“考える”とは何かを説明してみたいと思います。
先日、29回目の創業記念日を迎えました。決算回数は過去に清算した会社も含め33回になり ます。 1つの会社で40歳で社長に就任し、70歳で引退する方より経験だけは多い事になりま す。 その間、特許出願50件に対し10件販売しました。40回起業に失敗し10回成功したということです。その間、色々なことに悩み、解決策を考えてきました。そのうち「考えるとは何なのか？」と考えるようになり、これも自動化できないものかと思うようになりました。
計画を実行して結果が出たとき、どのような 行程を経由して答えにたどり着いたのか、 多くの分岐点において他の選択肢は無かったのかと毎回検証しました。このように検証していくと、経験値が増えていきます。そして同じ失敗をする確率が減っていき、正しい判断をする確率が上がっていきます。これは、計算式が鍛えられ正しい結果を出せる式に成長したということです。いわばニューロです。ニューロの計算式に多くの経験を積ませれば、時々未知の問題を入れても正しい答えを出すようになります。これが未来予知です。
現在、プリント基板のパターン設計をある程度自動で行うことができます。操作する人のノウハウが徐々に蓄積されいきます。その戦略ファイルを鍛えれば、ほとんどの設計を自動化できます。そうなると、その戦略ファイルは同じCADを持っている若い企業 にとって価値あるものになります。経験値を売 ることができるのです。これは一部の分野での 話ですが、他の分野でも同様の事が起こっていると思います。人間の脳はニューロといわれています。日本語を使う人は、日本語で物事を考え計算します。ニューロである脳を使って、日本語OSを動かし、アプリケーションであるニューロを演じるのです。そして、経験値を積んで未知の問題に対し正しい答えを出すのです。
昔、数学の先生が最初の授業で「何のために数学を勉強するのか」を説明しました。「今起こっていることを数式にして理解し、次に自分がどのように行動すれば良いか判断するために「数学を勉強する」でした。しかし、数式に組み込むことが難しいのが人の気持ちです。例えば、商社に自社製品を提案に行ったとき、商社の担当者の個人的な好き嫌いで扱ってもらえない場合があります。自社の計算では需要があると判断したにも関わらずです。 そういう不確定要素を省くためにも、ユーザーへの直販をお勧めします。分からない人に知らない物を説明し、その結果を自社の経験値に反映させていては、マーケティング能力が破壊されます。
物事を考える秘訣は、 「曖昧な単語を使わない」 「文章の最後は言い切る」の2点だと思います。この点でも日本語は不利な気がするので、意識して単純な単語と文章で計算することを心がければ良いと思います。
少し詳しく書いてみました。
「考える」とは何か？ それは「未来予測の計算式」を鍛えることである
これまで、商品を企画して販売するための一連の流れについて書いてきました。 しかし、そのすべての工程において絶対に必要となる、最も根源的な行為、すなわち「”考える”とは何か」について、今回は説明してみたいと思います。
40回の失敗と10回の成功から得た問い
先日、私は29回目の創業記念日を迎えました。過去に清算した会社も含めると、決算を経験した回数は33回になります。これは、例えば一つの会社で40歳で社長に就任し、70歳で引退する方（勤続30年）よりも、ある意味で濃密な「経験」を積んできたことになります。
私の発明家としての通算成績は、特許出願50件に対し、製品化や権利売却などで「売れた（成功した）」ものが10件です。見方を変えれば、「40回起業に失敗し、10回成功した」とも言えます。
その間、当然ながら様々なことに悩み、壁にぶつかり、その都度、必死で解決策を「考え」続けてきました。 そして、いつしか私の中には「”考える”という行為そのものは、一体何なのか？」「これも自動化できないものか？」という、本質的な問いが生まれていました。
「考える」＝「未来予測の計算式（ニューロ）」を鍛えること
私が行き着いた「考える」ことの正体。 それは、「経験値に基づき、未来予測の計算式（ニューロ）を鍛えること」です。
何か計画を実行し、結果が出たとします。その時、私は必ず以下の「検証」を行ってきました。
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どのような思考プロセス（行程）を経由して、自分はこの答えにたどり着いたのか？
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途中にあった無数の分岐点で、本当に他の選択肢は無かったのか？
この「検証」こそが、「考える」ことの核心です。 この検証作業を繰り返すことで、自分の中に「経験値」が蓄積されていきます。その結果、同じ失敗をする確率が減り、次に正しい判断をする確率が上がっていきます。
これこそが、「自分の中の計算式が鍛えられ、より正しい結果を出せる式へと成長した」状態に他なりません。いわば、脳というニューラルネットワークの計算式が最適化されていくのです。
この計算式（ニューロ）に膨大な経験を積ませれば、どうなるか。 時として、まだデータのない「未知の問題」を入力しても、高い確率で「正しい答え」を導き出せるようになります。これが、俗にいう「先見の明」や「未来予知」の正体だと私は考えています。
「経験値」は売買できる資産になる
この「鍛えられた計算式（＝経験値）」は、それ自体が価値を持つ資産になります。
例えば、プリント基板のパターン設計の世界では、現在、設計をある程度自動で行うCAD（設計ソフト）が存在します。 オペレーターが作業する中で得たノウハウ（経験値）は、「戦略ファイル」としてCADに徐々に蓄積されていきます。そして、その戦略ファイルを徹底的に鍛え上げれば、ほとんどの設計作業を自動化できるようになります。
そうなると、どうでしょう。 この「鍛え上げられた戦略ファイル（＝他人の膨大な経験値）」は、同じCADを持つ経験の浅い若い企業にとって、喉から手が出るほど欲しい「価値ある資産」となり、実際に売買の対象となるのです。
「計算式」を狂わせる最大の障害＝「人の気持ち」
このように「考える＝計算する」ことだと定義すると、我々が「何をすべきか」も明確になります。
昔、数学の先生が最初の授業でこう言いました。 「何のために数学を勉強するのか。それは、今起こっていることを数式にして理解し、次に自分がどう行動すれば良いか判断するためだ」
まさにその通りです。しかし、現実のビジネスにおいて、この「数式化」を阻む最大の障害が存在します。 それが、「人の気持ち」です。
例えば、自社製品を商社に提案に行ったとします。 自社の計算（マーケティング）では「これだけの需要があり、売れるはずだ」と判断したにもかかわらず、商社の担当者の「個人的な好き嫌い」という、計算不能な要素で扱ってもらえないケースは山ほどあります。
このような不確定要素（ノイズ）を計算式に入れていては、いつまで経っても正しい経験値が蓄積されません。
だからこそ、私は「ユーザーへの直販」を強く推奨するのです。 間に「人の気持ち」という曖m昧なフィルターを挟み、その結果を自社の経験値に反映させていては、自社の「計算式」（＝マーケティング能力）そのものが破壊されてしまいます。
「考える」ための具体的な秘訣
最後に、「考える（＝計算する）」精度を上げるための、具体的な秘訣を2点お伝えします。
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曖昧な単語を使わない
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文章の最後は「～と思う」ではなく、「～だ」と言い切る
特に日本語は、曖昧な表現が許容されるため、論理的な「計算」には不利な側面があります。 だからこそ、私たちは意識して、できるだけ「単純な単語」と「断定的な文章」を使い、物事をドライに「計算」する癖をつけるべきです。
それが、あなたの「未来予測の計算式」を鍛える、最良のトレーニングになるのです。
